Просмотры:0 Автор:Pедактор сайта Время публикации: 2026-07-24 Происхождение:Работает
После успешного участия во Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 года , компания Guangzhou Sowe Technology Co., Ltd. официально заключила стратегическое партнерство с Yice Technology и Qianyun Data..
Во время WAIC г-н Чэнь Цзюнь , председатель Sowe Technology, был приглашен принять участие в конференции, где он принял участие в углубленных дискуссиях с экспертами и лидерами отрасли в области медицинских технологий. Обмен мнениями был сосредоточен на будущем цифровой патологии с использованием искусственного интеллекта и общих проблемах, с которыми сталкиваются патологоанатомические лаборатории в рамках развивающейся политики возмещения расходов на медицинское страхование в Китае.
Основываясь на общем видении, установленном в ходе WAIC, три компании официально подписали Соглашение о стратегическом сотрудничестве в Ханчжоу 20 июля 2026 года..
Партнерство объединяет три основные компетенции в экосистеме патологии:
Передовое оборудование для лабораторий патологии
Технология диагностики патологий на базе искусственного интеллекта
Безопасная инфраструктура медицинских данных
Вместе три стороны разработают интегрированное универсальное решение для цифровой патологии, призванное удовлетворить новейшие требования к возмещению расходов на патологию в рамках реформы медицинского страхования в Китае, помогая больницам и патологоанатомическим лабораториям улучшить соответствие требованиям, эффективность и цифровую трансформацию.
Стратегическое партнерство было установлено после обширных обсуждений и технических оценок в ходе WAIC и представляет собой совместную работу в различных технологических дисциплинах для предоставления комплексного решения для патологоанатомической отрасли.
Являясь поставщиком патологоанатомического лабораторного оборудования и средств автоматизации рабочих процессов, компания Sowe Technology предлагает стандартизированные лабораторные решения и надежную техническую поддержку в трех ключевых областях.
Sowe предоставляет комплексное решение для лабораторий патологии, включая:
Автоматизированный процессор тканей
Система встраивания тканей
Автоматический специальный стейнер
Цифровой сканер слайдов
Интегрированный рабочий процесс стандартизирует обработку тканей, встраивание, окрашивание и сканирование слайдов , создавая высококачественные целые изображения слайдов , которые соответствуют национальным требованиям к архивированию патологий и удовлетворяют обязательным стандартам цифровой подачи документации по медицинскому страхованию.
Благодаря полной интеграции между лабораторными инструментами Sowe и облачной платформой Qianyun Pathology каждый критический этап рабочего процесса патологии автоматически записывается, в том числе:
Образец образца
Фиксация
Обработка тканей
Окрашивание
Сканирование всего слайда
Кроме того, система автоматически фиксирует:
Номера партий реагентов
Идентификация оператора
Временные метки
Журналы работы оборудования
Это создает полный цифровой контрольный журнал, который позволяет быстро извлекать доказательства для проверки со стороны регулирующих органов, проверки возмещения и управления качеством.
Для больниц с большими коллекциями архивных стеклянных стекол компания Sowe предоставляет услуги высокоскоростной пакетной оцифровки с использованием высокопроизводительных сканеров целых стекол.
Решение позволяет медицинским учреждениям:
Быстро оцифруйте слайды исторических патологий
Создавайте полные архивы цифровых патологий
Соответствовать ежегодным требованиям по оценке цифровой патологии
Улучшите долгосрочное управление данными и их доступность
Благодаря этому стратегическому сотрудничеству Sowe Technology, Yice Technology и Qianyun Data совместно ускорят интеллектуальную трансформацию патологоанатомических лабораторий за счет интеграции передовой лабораторной автоматизации, искусственного интеллекта и безопасного управления медицинскими данными..
Партнерство направлено на предоставление больницам комплексной экосистемы цифровой патологии, которая повысит эффективность диагностики, обеспечит соблюдение нормативных требований, улучшит отслеживаемость данных и поддержит устойчивое развитие патологоанатомических служб в эпоху цифрового здравоохранения.