Número Browse:0 Autor:editor do site Publicar Time: 2026-07-24 Origem:alimentado
Após sua participação bem-sucedida na Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2026, , Guangzhou Sowe Technology Co., Ltd. firmou oficialmente uma parceria estratégica com Yice Technology e Qianyun Data.
Durante a WAIC, o Sr. Chen Jun , presidente da Sowe Technology, foi convidado a participar da conferência, onde se envolveu em discussões aprofundadas com especialistas e líderes da indústria em tecnologia médica. Os intercâmbios concentraram-se no futuro da patologia digital habilitada para IA e nos desafios comuns enfrentados pelos laboratórios de patologia no âmbito das políticas de reembolso de seguros médicos em evolução da China.
Com base na visão compartilhada estabelecida durante a WAIC, as três empresas assinaram oficialmente um Acordo de Cooperação Estratégica em Hangzhou em 20 de julho de 2026..
A parceria combina três competências essenciais em todo o ecossistema de patologia:
Hardware avançado para laboratório de patologia
Tecnologia de diagnóstico de patologia alimentada por IA
Infraestrutura segura de dados médicos
Juntas, as três partes desenvolverão uma solução de patologia digital integrada e completa, projetada para atender aos mais recentes requisitos de reembolso de patologia no âmbito da reforma do seguro de saúde da China, ajudando hospitais e laboratórios de patologia a melhorar a conformidade, a eficiência e a transformação digital.
A parceria estratégica foi estabelecida após extensas discussões e avaliações técnicas durante a WAIC, representando um esforço colaborativo entre diversas disciplinas tecnológicas para fornecer uma solução abrangente para a indústria de patologia.
Como fornecedora de equipamentos para laboratórios de patologia e automação de fluxo de trabalho, a Sowe Technology contribui com soluções laboratoriais padronizadas e suporte técnico confiável em três áreas principais.
A Sowe fornece uma solução completa de laboratório de patologia, incluindo:
Processador automatizado de tecidos
Sistema de incorporação de tecidos
Corador Especial Automatizado
Scanner digital de slides inteiros
O fluxo de trabalho integrado padroniza o processamento de tecidos, incorporação, coloração e digitalização de lâminas , produzindo imagens inteiras de lâminas de alta qualidade que atendem aos requisitos nacionais de arquivamento de patologias e satisfazem os padrões obrigatórios de envio digital para documentação de seguro médico.
Através da integração perfeita entre os instrumentos de laboratório da Sowe e a plataforma Qianyun Pathology Cloud , cada etapa crítica do fluxo de trabalho da patologia é registrada automaticamente, incluindo:
Adesão de amostra
Fixação
Processamento de tecidos
Coloração
Digitalização de slides inteiros
Além disso, o sistema captura automaticamente:
Números de lote de reagentes
Identificação do operador
Carimbos de hora
Registros de operação do equipamento
Isso cria uma trilha de auditoria digital completa que permite a rápida recuperação de evidências para inspeção regulatória, verificação de reembolso e gerenciamento de qualidade.
Para hospitais com grandes coleções de lâminas de vidro arquivadas, a Sowe fornece serviços de digitalização em lote de alta velocidade usando scanners de lâminas inteiras de alto rendimento.
A solução permite que as instituições de saúde:
Digitalize rapidamente slides históricos de patologia
Crie arquivos patológicos digitais abrangentes
Atenda aos requisitos anuais de avaliação de patologia digital
Melhore o gerenciamento e a acessibilidade de dados a longo prazo
Através desta colaboração estratégica, a Sowe Technology, a Yice Technology e a Qianyun Data acelerarão conjuntamente a transformação inteligente dos laboratórios de patologia, integrando automação laboratorial avançada, inteligência artificial e gestão segura de dados médicos..
A parceria visa fornecer aos hospitais um ecossistema de patologia digital abrangente que melhore a eficiência do diagnóstico, garanta a conformidade regulamentar, fortaleça a rastreabilidade dos dados e apoie o desenvolvimento sustentável de serviços de patologia na era dos cuidados de saúde digitais.